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    北京市推進中小學人工智能教育工作方案(2)

    來源:首都教育 2025-04-01 22:14:19

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      (十一)強化人工智能教育教研。市、區教研部門把人工智能教育納入常態化教研范圍,結合“全域教研”的開展,研制中小學人工智能賦能學科教學創新指南,將AI技術融合到各學科教育教學中,促進課程教學改革,提高教師數字素養和應用能力。圍繞科學教育、體育美育、勞動教育等重點內容,針對教學設計、作業設計、課后服務、綜合實踐等重要環節,探索人工智能支撐下的教研工作新思路、新方案、新路徑。

      (十二)培育選樹專業骨干教師。面向全市中小學教師實施“百千種子計劃”,吸引相關學科教師參與,分批重點培養北京市人工智能教育領域100位專業名師和1000位骨干教師,輻射帶動所有任課教師。對于在人工智能教育方面有突出貢獻的教師,在教學成果評選、職稱評審、績效保障等方面加大傾斜支持力度。

      五、構建立體化人工智能教育應用體系

      (十三)賦能五育融合培養體系。探索AI賦能的具有首都特點的場景式、浸潤式、融合式實踐育人體系,持續深化“大思政課”綜合改革。利用人工智能、機器人等技術豐富“課間一刻鐘”活動,助力課內課間課后一體化育人。拓展AI+智慧體育、AI+美育浸潤、AI+勞動教育等方面的應用場景,提升學生的身體素質,培養學生的審美情趣和文化素養,深化學生對勞動價值的認知。探索AI驅動的學生綜合素質評價,助力學生個性化、多樣化發展。

      (十四)賦能學生身心健康發展。建立覆蓋全學段的健康教育教學資源庫,利用人工智能和大數據技術形成學生健康成長檔案,開展常態化心理狀況監測分析,建設全天候陪伴的AI健康師。構建家校社協同育人“教聯體”,運用人工智能技術擴展家校溝通的方式和渠道,探索AI賦能的新型“家長學校”,為家長提供泛在、精準的學習教育服務,實現同頻共振、助力學生成長。

      (十五)賦能拔尖創新人才培養。鼓勵有條件的區和學校建設學生人工智能創新實驗室,營造人工智能拔尖創新人才脫穎而出的智慧支撐環境。發揮北京青少年創新學院和各區分院的作用,組織開展人工智能等主題的夏(冬)令營。鼓勵學生進入高校或科研院所的高端實驗室或實踐基地,參與新一代人工智能技術的實驗研究工作。

      六、構建多維度人工智能教育推廣體系

      (十六)打造一批示范區示范校。在國家科學教育實驗區(校)、國家人工智能教育基地基礎上,通過推進北京市人工智能教育示范區和示范校建設,結合智慧校園建設等工作,進一步開放應用場景、總結成熟經驗、強化工作推廣,充分發揮示范引領作用,全面推進人工智能教育實施。

      (十七)組織開展多種交流活動。開展人工智能教育案例和應用場景征集與評選活動,遴選形成一批優秀案例和典型場景。鼓勵開展人工智能科技節、人工智能作品展、人工智能課堂教學展示等多樣化交流活動,在北京市基礎教育優秀課堂教學展示活動中設置人工智能教育專區。

      (十八)營造人工智能教育環境。加大宣傳推廣力度,聯合多方社會力量拓展活動交流平臺,加強家校社合作共育,引導學生在個人生活、校園生活和社會生活中感知、體驗人工智能,掌握必要的人工智能知識和技能,激發學生學習興趣,提高人工智能素養,涵養科學探究精神,培育面向未來的創新型人才。

      七、加強人工智能教育實施保障

      (十九)強化系統支撐。市級教育部門總體統籌,建立部門協同、市區聯動的工作機制,在課程體系建設、教師隊伍培養、平臺與環境建設等方面給予支持。市區校要將中小學人工智能教育作為智慧校園與人工智能教育基地建設的重要內容予以保障,加大經費投入。引導和鼓勵社會力量投入,形成多元化的經費籌措機制。

      (二十)強化跟蹤指導。組建北京市中小學人工智能教育工作專家委員會,組織高校、科研院所、高科技企業的專家人才開展研究,將前沿技術應用于中小學人工智能教育。組建教育教學指導委員會,指導學校的課程體系建設和教育模式、方法和路徑創新。將各區教育行政部門和中小學校開展人工智能教育情況納入教育質量督導評估體系,定期開展質量評價和教學視導,指導學校扎實開展人工智能教育。

      (二十一)強化開放協同。發揮北京市科技創新和資源匯聚優勢,推動中小學與高校、科研院所、教科研機構、高科技企業緊密合作,創新“教-學-研-產”合作機制,推動優質人工智能資源與中小學教育深度融合、協同創新。深入開展“人工智能+教育”行動,統籌規劃區域間、校際間、群體間的均衡布局與協調發展,實現人工智能教育課程建設、師資建設與人才培養的科學規劃、分步推進、協同發展。

      (二十二)強化安全可控。堅持審慎包容、依法依規,培養學生的數據安全意識、隱私保護意識,學會正確處理人與技術、社會的關系。遵循人工智能教育的客觀發展規律,防范師生過度依賴、思維鈍化等風險。在選用人工智能產品或服務時,應確保在數據使用、知識產權保護等方面符合相關法律法規。加強對人工智能技術可能帶來的規則沖突、社會風險、倫理挑戰等方面的研判,持續提升教育領域人工智能應用的合規性與適切性。

     

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